Нейросеть Deepseek на русском

Как устроена нейросеть DeepSeek

DeepSeek – крупная языковая Al-модель. В частности, ее разработкой занималась китайская компания High-Flyer. Первая версия была анонсирована в 2023 г., несколько позже на рынок вышли обновленные DeepSeek-V2 и DeepSeek-V3. В январе 2025 г. мир увидел сразу DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1, объединившие идеи прошлых редакций.

Новая модель Дипсик имеет открытый исходный код. Она была обучена на базе 14,8 трлн. токенов за 2,78 млн. часов и содержит более 670 млрд. параметров, что позволяет загружать и анализировать одновременно до 300 страниц текста. Основу машинного обучения составляет набор методов, таких как архитектура МТР, MoE, MLA.

DeepSeek поддерживает режим DeepThink, а также систему «mixture of experts». Это значит, что обработка данных в разных сферах происходит отдельно, а пользователь по итогу видит всю цепочку рассуждений. Затраты на новую нейросеть составили 5,5 млн. долларов (для примера, OpenAI потратила на ChatGPT почти 80 млн. долларов).

По мнению экспертов, китайская нейронная сеть работает не хуже, чем ChatGPT. Даже наоборот – все зависит от промта. Если верно ввести запрос, то DeepSeek выдаст гораздо лучший результат. Фокус модели DeepSeek сосредоточен на высокоточном анализе и генерации данных, как результат – локализованных решениях для посетителей сайта на русском языке. База данных не ограничивается конкретным периодом времени и требует доступа к интернету, что позволяет ей обновлять актуальные данные. Однако у ChatGPT есть лучшие перспективы для интеграции в посторонние онлайн-сервисы.