Назад
Войти

Нейросеть DALL-E на русском

Нейросеть Dalle произвела революцию в сфере искусственного интеллекта, открыв пользователям новые горизонты визуализации данных для дизайна и творчества. Теперь с помощью Дали можно создавать креативные картинки с изображенными на них людьми, животными, природой, объектами, узорами и текстом на основе ваших параметров.

Возможности и ограничения Dall-E
Рассмотрим перечень основных возможностей нейронной сети Dall-E:
01. Создание уникальных изображений, которых нет больше нигде в интернете.
02. Применение визуальных эффектов в различных художественных стилях.
03. Максимальная детализация картинки, а также ее качественная прорисовка.
04. Разработка концептов, прототипов, наброска идей, их адаптация под бренд.
05. Возможность проводить эксперименты с графическим оформлением (в том числе, с объектами, которые не существуют в реальности – приближено к искусству).
06. Редактирование фото, сочетание двух фото для того, чтобы получить третье.
07. Создание отчетов и презентаций, иллюстрация, товарная упаковка изделий.
08. Генерация трехмерных предметов с оптическими эффектами и прочее.
Листать влево

Из ограничений можно выделить следующее. Нейросеть Дали отклоняет запросы, связанные с контентом, который запрещен. Некоторые изображения, которые были сгенерированы, не подлежат редактированию (пользователям приходится делать новый запрос). Также сервис не исключает ошибки, особенно при вводе неправильного запроса.

История создания и развития нейросети

Нейросеть Dall-E была создана компанией OpenAI при поддержке Microsoft.

Первые разработки начались в 2019 г., когда основатели получили грант в размере 1 млрд. долларов. Результат был представлен спустя два года, а первая версия сети увидела свет уже 05.01.2021 г. Ровно через год компания анонсировала Dall-E 2, так как модель вызвала ажиотаж на рынке в хорошем смысле слова. 21.09.2023 г. последнюю версию Dall-E 3 интегрировали с ChatGPT, исключив при этом в 2024 г. вторую версию

По сути, сеть Дали – это переработанная языковая модель GPT-3, трансформер, который создает изображения. Компания объяснила специфику его работы таким образом: он принимает текстовый и/или визуальный запрос, автоматически регрессивно его моделирует и изображает на снимке. А название нейросети напрямую связывают с именем художника Сальвадора Дали из-за чрезмерно сюрреалистических результатов.

Три версии Dall-E и в чем их разница
01. Dall-E 1
Наиболее ранняя и примитивная версия нейросети. Имеет базовые возможности, в работе использует 12-миллиардную модель GPT, а система CLIP, обученная на 400 млн. парах объектов, в этом случае помогает ранжировать изображения.
02. Dall-E 2
Более усовершенствованный вариант модели, который генерирует изображения на основе 1,5 млрд. параметров и обучен на базе 8 млн. страниц. Разрешение фото увеличено в 4 раза. Также есть функция редактирования, которой раньше не было.
03. Dall-E 3
Имеет 12 млрд. параметров, что превышает все прошлые версии. Это самый продвинутый вид ИИ, который дает возможность получить высокую точность снимков, четкое следование запросу, детализацию, синхронизацию и другие плюсы.
Листать влево

Особенности данной модели сегодня – это разные опции настройки и особое внимание к промту. Нейросеть Dalle имеет интеграцию с несколькими сервисами. Одновременно вы можете использовать Adobe Photoshop (при условии наличия плагинов AI), Figma, API OpenAI (собственные проекты), а также веб-приложения для дизайна, создания макета сайта, маркетинговых материалов, графики, контента в социальные сети.

Как начать пользоваться Dall-E

Софт нейросети Dalle можно установить на разные устройства: Android, iOS, ПК (через API). Отдельно работает Telegram-бот на телефоне без регистрации.

При частном использовании разработчики рекомендуют создать аккаунт Open AI, который позволит использовать, в том числе, другие продукты компании. Сервис хорошо понимает и выдает ответ на разных языках, включая английский и русский.

На главной странице Dall-E вы можете воспользоваться шаблонами для картинки или сгенерировать снимок в рамках своей идеи. Чтобы результат был точный, описание должно быть максимально четким. Готовую работу можно редактировать или сохранить.

Сеть имеет платную и бесплатную версию для работы. Бесплатная версия включает 15 кредитов при регистрации (выдаются на один месяц). Платная версия состоит из базового и профессионального тарифа – от 15 долларов и от 30 долларов, соответственно.

В компании OpenAI заявили, что технология Dalle имеет большой потенциал и может повлиять на будущее людей. Например, на результатах работы платформы можно будет анализировать глобальные проблемы экономики, финансов и находить решения.

Часто задаваемые вопросы о Dall-E

Что такое DALL·E?

DALL·E — это искусственный интеллект от OpenAI, который генерирует изображения по текстовому описанию.

Как работает DALL·E?

Модель обучена на огромном количестве изображений и текстов, что позволяет ей создавать уникальные картинки на основе вашего текстового запроса.

Какие типы изображений может создавать DALL·E?

DALL·E может создавать самые разные изображения: от реалистичных фотографий до стильных иллюстраций, абстрактного искусства и мультяшных персонажей.

Нужно ли платить за использование DALL·E?

В зависимости от платформы и политики OpenAI, доступ к DALL·E может быть бесплатным с ограничениями или платным с расширенными возможностями.

Можно ли использовать созданные изображения в коммерческих целях?

Правила использования и лицензирования зависят от платформы и условий OpenAI. Обычно разрешается коммерческое использование, но стоит внимательно прочитать лицензионное соглашение.

Как улучшить качество создаваемых изображений?

Чем более детальное и точное описание вы дадите, тем лучше будет результат. Можно указывать стиль, цветовую гамму, композицию и другие детали.

Можно ли редактировать изображения, созданные DALL·E?

Некоторые версии и платформы предлагают инструменты для редактирования или доработки сгенерированных изображений.

Как долго занимает генерация изображения?

Обычно процесс занимает от нескольких секунд до минуты в зависимости от загрузки сервера и сложности запроса.